746.使用最小花费爬楼梯
数组的每个索引做为一个阶梯，第 i个阶梯对应着一个非负数的体力花费值 cost[i](索引从0开始)。
每当你爬上一个阶梯你都要花费对应的体力花费值，然后你可以选择继续爬一个阶梯或者爬两个阶梯。
您需要找到达到楼层顶部的最低花费。在开始时，你可以选择从索引为 0 或 1 的元素作为初始阶梯。
示例 1:
输入: cost = [10, 15, 20]
输出: 15
解释: 最低花费是从cost[1]开始，然后走两步即可到阶梯顶，一共花费15。
示例 2:
输入: cost = [1, 100, 1, 1, 1, 100, 1, 1, 100, 1]
输出: 6
解释: 最低花费方式是从cost[0]开始，逐个经过那些1，跳过cost[3]，一共花费6。
注意：
cost 的长度将会在 [2, 1000]。
每一个 cost[i] 将会是一个Integer类型，范围为 [0, 999]。
来源：力扣（LeetCode）
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解题思路：
这个题题目读了好几遍，终于明白是什么意思了。
比如cost = [10,15,20]，可以有以下几种方法上到楼顶。
- 1.从索引0开始，一步一个台阶，消耗10+15+20=45体力。
- 2.从索引0开始，先一步上一个台阶，然后一步上两个台阶，消耗10+20=30体力。
- 3.从索引1开始，一步一个台阶，消耗15+20=35体力。
- 4.从索引1开始，一步两个台阶，消耗15体力。
1.确定状态
- dp[i] 为 上到第 i 个台阶所消耗的最小体力。
2.转移方程
3.边界情况
- 初始化为0
- dp[0] = cost[0]
- dp[1] = cost[1]
程序代码：
class Solution:
def minCostClimbingStairs(self, cost):
len_cost = len(cost)
if len_cost < 2:
return 0
else:
dp = [0] * len_cost
dp[0] = cost[0]
dp[1] = cost[1]
for i in range(2,len_cost):
dp[i] = min(dp[i-1],dp[i-2]) + cost[i]
return min(dp[-2],dp[-1])
cost = [1, 100, 1, 1, 1, 100, 1, 1, 100, 1]
s = Solution()
print(s.minCostClimbingStairs(cost))