傅里叶矩阵

傅里叶矩阵

傅里叶矩阵可以看成是离散傅里叶变换的算子,
即对信号做一个 傅里叶变换,相当于对它左乘一个傅里叶矩阵。当然,具体计算应该用快速傅里叶变换。傅里叶矩阵在理论分析时具有重大作用。
傅里叶矩阵 的第k行相当于函数 点处的值。
因为 .
所以每一行表示不同的频率。
如第一行表示直流分量,第二行对应 ,频率为1Hz。
第三行对应2Hz等等。
F=dftmtx(100);
figure(1)
hold on
plot(real(a(1,:)));
plot(real(a(2,:)));
plot(real(a(3,:)));
legend( 'k=0' , 'k=1' , 'k=2' )
从而傅里叶矩阵可以有效衡量一个信号的频率成分。
但在高频区,傅里叶矩阵因为是采样与连续型的函数有区别。
主要是采样的容量不够引起的。
figure(2)
plot(real(a(50,:)));
legend( 'k=50' )
t=1:100;
figure(3)
plot(t,cos(pi*t));
legend( 'continuous' )

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