MIT线性代数--推广意义的向量空间

1由矩阵构成的向量空间

例如三阶矩阵,维数为9,因为是由9个矩阵线性组合构成的

s对称矩阵,6维

u上三角阵,6维

不可逆,可逆矩阵不构成子空间,相加不一定是不可逆,可逆

dim(s)+dim(u) =dim(s n u)+dim(s+u)

2由微分方程的解构成的向量空间

y''+y=0 其中一组基是sin x,cos x

r为1 的矩阵的特殊意义:所有r为n 的矩阵都可以由n 个r为1 的矩阵构成 即由行向量和列向量相乘得到矩阵

一个矩阵中的所有秩相同的矩阵不能构成一个子空间,因为没有零空间,且相加后秩可能大于原来的秩

研究四个子空间的顺序:维数,主元,基

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