题目
给定两个字符串 text1 和 text2，返回这两个字符串的最长公共子序列的长度。
一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串：它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符（也可以不删除任何字符）后组成的新字符串。
例如，"ace" 是 "abcde" 的子序列，但 "aec" 不是 "abcde" 的子序列。两个字符串的「公共子序列」是这两个字符串所共同拥有的子序列。
若这两个字符串没有公共子序列，则返回 0。
示例 1:
输入：text1 = "abcde", text2 = "ace"
输出：3
解释：最长公共子序列是 "ace"，它的长度为 3。
示例 2:
输入：text1 = "abc", text2 = "abc"
输出：3
解释：最长公共子序列是 "abc"，它的长度为 3。
示例 3:
输入：text1 = "abc", text2 = "def"
输出：0
解释：两个字符串没有公共子序列，返回 0。
提示:
1 <= text1.length <= 1000
1 <= text2.length <= 1000
输入的字符串只含有小写英文字符。
解题思路与算法
动态规划，详见：https://blog.csdn.net/a12355556/article/details/115248241
代码
class Solution {
public int longestCommonSubsequence(String text1, String text2) {
char[] A = text1.toCharArray();
char[] B = text2.toCharArray();
int dp[][] = new int[A.length+1][B.length+1];
for(int i=1;i<=A.length;i++) {
for(int j=1;j<=B.length;j++) {
if(A[i-1]==B[j-1]) {
dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1;
}
else {
dp[i][j]=Math.max(dp[i-1][j], dp[i][j-1]);
}
}
}
return dp[A.length][B.length];
}
}