【LeetCode】1143. 最长公共子序列（JAVA）（非100%）

原题地址：https://leetcode-cn.com/problems/longest-common-subsequence/

题目描述：
给定两个字符串 text1 和 text2，返回这两个字符串的最长公共子序列。

一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串：它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符（也可以不删除任何字符）后组成的新字符串。
例如，“ace” 是 “abcde” 的子序列，但 “aec” 不是 “abcde” 的子序列。两个字符串的「公共子序列」是这两个字符串所共同拥有的子序列。

若这两个字符串没有公共子序列，则返回 0。

示例 1:
输入：text1 = “abcde”, text2 = “ace”
输出：3
解释：最长公共子序列是 “ace”，它的长度为 3。

示例 2:
输入：text1 = “abc”, text2 = “abc”
输出：3
解释：最长公共子序列是 “abc”，它的长度为 3。

示例 3:
输入：text1 = “abc”, text2 = “def”
输出：0
解释：两个字符串没有公共子序列，返回 0。

提示:
1 <= text1.length <= 1000
1 <= text2.length <= 1000
输入的字符串只含有小写英文字符。

解题方案：
用了二维动态规划和滚动数组，但是也只有空间复杂度提升了，有空看一下怎么优化成一维。

代码：

class Solution {
    public int longestCommonSubsequence(String text1, String text2) {
        if(text1.length() == 0 || text2.length() == 0) return 0;
        int len = text2.length();
        int[][] dp = new int[2][len + 1];
        for(int i = 0; i <= len; i ++) dp[0][i] = 0;
        dp[1][0] = 0;
        for(int i = 1; i <= text1.length(); i ++)
        {
            for(int j = 1; j <= len; j ++)
            {
                if(text1.charAt(i - 1) == text2.charAt(j - 1))
                    dp[1][j] = dp[0][j - 1] + 1;
                else
                    dp[1][j] = Math.max(dp[0][j], dp[1][j - 1]);

                dp[0][j - 1] = dp[1][j - 1];
            }
            dp[0][len] = dp[1][len];
        }
        return dp[1][len];
    }
}