算法训练 入学考试(01 背包问题,dp动态规划,蓝桥杯C++)

试题 算法训练 入学考试

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问题描述
  辰辰是个天资聪颖的孩子,他的梦想是成为世界上最伟大的医师。为此,他想拜附近最有威望的医师为师。医师为了判断他的资质,给他出了一个难题。医师把他带到一个到处都是草药的山洞里对他说:“孩子,这个山洞里有一些不同的草药,采每一株都需要一些时间,每一株也有它自身的价值。我会给你一段时间,在这段时间里,你可以采到一些草药。如果你是一个聪明的孩子,你应该可以让采到的草药的总价值最大。”
  如果你是辰辰,你能完成这个任务吗?
输入格式
  第一行有两个整数T(1 <= T <= 1000)和M(1 <= M <= 100),用一个空格隔开,T代表总共能够用来采药的时间,M代表山洞里的草药的数目。接下来的M行每行包括两个在1到100之间(包括1和100)的整数,分别表示采摘某株草药的时间和这株草药的价值。
输出格式
  包括一行,这一行只包含一个整数,表示在规定的时间内,可以采到的草药的最大总价值。
样例输入
70 3
71 100
69 1
1 2
样例输出
3
数据规模和约定
  对于30%的数据,M <= 10;
  对于全部的数据,M <= 100。

前言:在做完这种经典的01背包问题后,我觉得我终于差不多掌握了这类动态规划,为什么叫0 1 背包问题,因为它在分解成一个个子问题时只有0 或 1(做或不做)两种情况,最后往往要求一个答案的最值,用到动态规划的思想。

思路与解析:

和我之前写过的那道方格取数的博客一样,本道题的解题思路在于:
1、比如一共 70分钟 ,有五种药材:
那么首先我们用一个数组dp[i][j]代表抓前 i 种药材——还剩 j 分钟所得最大价值
2、那我们可以知道i == 0 或者 j == 0时,价值为0,因为 i 等于 0代表没有药材可抓,j 等于0代表没有时间

if(j == 0 || i == 0)
        dp[i][j] = 0;

3、还有当前药材所耗时间大于剩余时间时:
那就可以视为不抓当前药材,那么当前药材就等于抓上一个药材的价值

else if(time[i] > j)
        dp[i][j] = dp[i-1][j];

4、其余情况下,可以思考选择抓或者不抓当前药材?,如果不抓就和上面的一样为 dp[i][j] = dp[i-1][j];,如果抓了那就是抓上一个药材 并且 剩余时间减去当前抓取消耗的时间 的价值 加上当前药材的价值就是:dp[i-1][j -time[i]]+price[i]
再将抓取和不抓取两种情况的价值做一个最大值来选择:

else
        dp[i][j] = max(dp[i-1][j],dp[i-1][j -time[i]]+price[i]);

5、最后一步就是输出 dp[数量][时间] 啦:

cout << dp[m][t];

完整代码:

#include<bits/stdc++.h>
 using namespace std;
 int main(){
    
    
     int t,m;
     cin >> t >> m;
     int time[1002];
     int price[102];
     int dp[102][1002];
     for(int i=1;i<=m;i++)
     {
    
    
         cin >> time[i] >> price[i];
     }

     for(int i = 0;i<=m;i++)         //药草数量
     {
    
    
         for(int j=0;j<=t;j++)       //剩余时间
         {
    
    
             if(j == 0 || i == 0)
                    dp[i][j] = 0;
             else if(time[i] > j)
                    dp[i][j] = dp[i-1][j];
             else
                    dp[i][j] = max(dp[i-1][j],dp[i-1][j -time[i]]+price[i]);
         }
     }
    cout << dp[m][t];
	return 0;
 }

后语:在看了这么多dp的视频后终于能自己做出来题了,真滴不容易啊,再见dp,得学学dfs了QAQ。

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转载自blog.csdn.net/Kyrie_irving_kun/article/details/113765263