笔试面试题目：盛水最多的容器

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     今天周末，来看G公司的一道面试题：

     求max{|i-j|*min{a[i], a[j]}}的值，其中a是正整数数组，i和j的区间为[0, n-1].

      这其实就是leetcode中的“盛水最多的容器”，如下：

       鲁迅说：暴力可以解决一切问题。

       胡适说：暴力能解决的问题，都不是问题。

       因为i和j的可能性是有限组合，所以暴力算法能得到结果，但无法通过面试。

       用动态规划吗？貌似也不好动态规划。

       我们可以采用双指针，分别指向头尾，计算出盛水值。然后向中间搜索，尝试找出更大的盛水可能性。     

       木桶理论告诉我们：对于两块确定的盛水挡板而言，盛水的多少是由短板决定的。

       所以，在向中间搜索时，从短板侧向中间移动指针，才有可能产生更大的盛水值。

       这是一个核心结论。

       至于代码，很简单，来看下：

func maxArea(a []int) int {
    n := len(a)

    if n < 2 {
        return 0
    }

    if n == 2 {
        return min(a[1], a[0])
    }

    max := min(a[n - 1], a[0]) * (n - 1)

    i := 0
    j := n - 1

    for i < j  {
        if a[i] < a[j] {
            i++
        }else {
            j--
        }

        area := min(a[i], a[j]) * (j - i)
        if area > max {
            max = area
        }
    }

    return max
}

func min(x, y int) int {
    if x < y {
        return x
    }

    return y
}

      结果：

      该算法能正常通过面试，祝大家获得自己心仪的offer.

      周末愉快。