【亡羊补牢】挑战数据结构与算法 第17期 LeetCode 1219. 黄金矿工(递归与回溯)

仰望星空的人,不应该被嘲笑

题目描述

你要开发一座金矿,地质勘测学家已经探明了这座金矿中的资源分布,并用大小为 m * n 的网格 grid 进行了标注。每个单元格中的整数就表示这一单元格中的黄金数量;如果该单元格是空的,那么就是 0

为了使收益最大化,矿工需要按以下规则来开采黄金:

每当矿工进入一个单元,就会收集该单元格中的所有黄金。
矿工每次可以从当前位置向上下左右四个方向走。
每个单元格只能被开采(进入)一次。
不得开采(进入)黄金数目为 0 的单元格。
矿工可以从网格中 任意一个 有黄金的单元格出发或者是停止。

示例 1:

输入:grid = [[0,6,0],[5,8,7],[0,9,0]]
输出:24
解释:
[[0,6,0],
 [5,8,7],
 [0,9,0]]
一种收集最多黄金的路线是:9 -> 8 -> 7

示例 2:

输入:grid = [[1,0,7],[2,0,6],[3,4,5],[0,3,0],[9,0,20]]
输出:28
解释:
[[1,0,7],
 [2,0,6],
 [3,4,5],
 [0,3,0],
 [9,0,20]]
一种收集最多黄金的路线是:1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5 -> 6 -> 7

提示:

1 <= grid.length, grid[i].length <= 15
0 <= grid[i][j] <= 100
最多 25 个单元格中有黄金。

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/path-with-maximum-gold
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解题思路

这题也是搜索相关,四个方向,不允许重复,不过这次我们需要从不同起点搜索,而且为了减少搜索次数,我们得从黄金数量不为0的点开始搜。然后每当走不下去的时候,就比较一下当前黄金数量,求出最大值即可。

/**
 * @param {number[][]} grid
 * @return {number}
 */
var getMaximumGold = function(grid) {
    
    
    if(!grid || !grid.length) return 0
    let vis = []
    // 最终收集的最多黄金数量
    let maxGold = 0
    for(let i=0;i<grid.length;i++) vis[i] = []
    // 剪枝条件
    let check = (x,y) => {
    
    
        if(x<0 || x>=grid.length || y<0 || y>=grid[0].length || vis[x][y] === 1 || !grid[x][y]) return false
        return true
    }
    let dfs = (x,y,total) => {
    
    
        if(check(x,y)){
    
    
            vis[x][y] = 1 //防止重复
            dfs(x+1,y,total+grid[x][y]) // 四个方向搜索
            dfs(x,y+1,total+grid[x][y])
            dfs(x-1,y,total+grid[x][y])
            dfs(x,y-1,total+grid[x][y])
            vis[x][y] = 0
        }else{
    
    
            // 走到底了,就比较一下当前黄金数量
            maxGold = Math.max(maxGold,total)
        }
    }
    // 起点从非0单元格开始
    for(let i=0;i<grid.length;i++){
    
    
        for(let j=0;j<grid[0].length;j++){
    
    
            if(grid[i][j]){
    
    
                dfs(i,j,0)
            }
        }
    }
    return maxGold
};

最后

文章产出不易,还望各位小伙伴们支持一波!

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