矩阵加减
已知
A=⎝⎛125346⎠⎞,
B=⎝⎛791181012⎠⎞,求
2A+3B?
- 对于单个数值与矩阵的乘法其规则为,矩阵中的每一个数值分别与该数相乘
- 对于矩阵的加减,其规则为
Aij与
Bij的元素相加减
因此,原式
2A+3B=2∗⎝⎛125346⎠⎞+3∗⎝⎛791181012⎠⎞
=⎝⎛24106812⎠⎞+⎝⎛212733243036⎠⎞
=⎝⎛2+214+2710+336+248+3012+36⎠⎞
=⎝⎛233143303848⎠⎞
矩阵乘法
- 规则:前行乘后列
-
Amn∗Bnp=Cmp,即m行n列的矩阵乘n行p列的矩阵,结果是m行p列,也就是说乘积矩阵的行数是由前面矩阵的行数决定,乘积矩阵的列数是由后面矩阵的列数决定的,如果前面矩阵的列数与后面矩阵的行数不等便无法进行矩阵乘法
示例:
已知
A=⎝⎛120312⎠⎞,
B=(102102),求
A∗B?
原式
A∗B=⎝⎛120312⎠⎞∗(102102)
=⎝⎛1∗1+3∗02∗1+1∗00∗1+2∗01∗2+3∗12∗2+1∗10∗2+2∗11∗0+3∗22∗0+1∗20∗0+2∗2⎠⎞
=⎝⎛120552624⎠⎞
特殊性质
任何矩阵乘0矩阵都为0
M0∗A=0
其中零矩阵
M0是形如
M0=⎝⎛000000000⎠⎞的矩阵
单位矩阵乘任意矩阵得任意矩阵
E∗A=A∗E=A
其中,单位矩阵是形如
E=⎝⎛100010001⎠⎞的矩阵
也可推出:
E2=E∗E=E
交换矩阵顺序,乘积未必相等
A∗B?=B∗A
很显然,交换矩阵顺序后改变了矩阵的维度关系,例如2 * 3的矩阵与3 * 2的矩阵结果是2 * 2的矩阵,交互顺序后变成3 * 2的矩阵与2 * 3的矩阵相乘,其结果是3 * 3的矩阵。或者在交换之后无法进行矩阵乘法。
矩阵没有除法
A∗X=A∗Y⇏X∗Y
矩阵没有指数结合性质
(AB)k⇎Ak∗Bk
求矩阵的行列式
已知矩阵
A=(1324),求
∣A∣?
求
∣A∣即是求A的行列式的值,这里,
A=[1324]=−2
一般,
∣λA∣=λn∗∣A∣
这里,
λ是系数,n是阶数(n行n列)
例如已知
A=[1324]=−2,求
A=[2648]?
原式
A=[2648]
=[1∗23∗22∗24∗2]
=22∗(−2)=−8