【LeetCode】518. 零钱兑换II

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给定不同面额的硬币和一个总金额。写出函数来计算可以凑成总金额的硬币组合数。假设每一种面额的硬币有无限个。 

示例 1:

输入: amount = 5, coins = [1, 2, 5]
输出: 4
解释: 有四种方式可以凑成总金额:
5=5
5=2+2+1
5=2+1+1+1
5=1+1+1+1+1

示例 2:

输入: amount = 3, coins = [2]
输出: 0
解释: 只用面额2的硬币不能凑成总金额3。

示例 3:

输入: amount = 10, coins = [10] 
输出: 1

注意:

你可以假设:

0 <= amount (总金额) <= 5000
1 <= coin (硬币面额) <= 5000
硬币种类不超过 500 种
结果符合 32 位符号整数

方案:

参考:

1.【518. 零钱兑换 II】优化动态规划(Python3,JavaScript)
2. 背包问题9讲

解题思路
采用动态规划来做,这是一个完全背包问题。首先状态表示dp[i][j],状态计算 dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-t*coins[i]]
可以简化为dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-c]。从二维简化为一维:dp[j] = dp[j] + dp[j-c]

class Solution:
    def change(self, amount: int, coins: List[int]) -> int:

        dp = [1] + [0] * amount

        for c in coins:
            for i in range(c, amount+1):
                dp[i] += dp[i-c]

        return dp[-1]
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