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数理统计研究的问题：
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第一个问题是怎样进行抽样，使抽得的样本更合理，并有更好的代表性？
这是抽样方法和试验设计问题：最简单异行的是进行随机抽样
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第二个问题是怎样从取得的样本去推断总体？这种推断具有多大的可靠性？
这是统计推断的问题
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数理统计特点：
- 统计方法具有”部分推断整体“的特征，因为我们是从一小部分样本观察值去推断该全体对象（总体）的情况，使用的推理方法是”归纳推理“（由部分推全体）。
- 这种归纳推理不同于数学中的”演绎推理“，它在作出结论时，是根据所观察到的大量个别情况，”归纳“起来所得，而不是从一些假设、命题、已知的事实等出发，按一定的逻辑推理去得出来的
- 由于推断是基于抽本数据，抽样数据又不能包括研究对象的全体信心，因而由此获得的结论必然包含不肯定性。
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概率论和数理统计的关系：
因为随机抽样的结果带有随机性，得把它当作随机现象来处理。因此数理统计中必然要用到概率论的理论和方法
概率论数理统计的基础，而数理统计是概率论的重要应用，但他们是并列的学科，并无从属关系。
