信息熵、信息增益、条件熵、互信息

1、线性回归、GLM(广义线性模型) 与 LR(逻辑回归) 详解
https://blog.csdn.net/Cdd2xd/article/details/75635688

2、link function 和 sigmoid
https://www.zhihu.com/question/28469421
https://blog.csdn.net/Queen0911/article/details/103378732

3、损失函数和交叉熵
https://blog.csdn.net/PursueLuo/article/details/95901019
https://blog.csdn.net/weixin_41806692/article/details/82463577

4、正则化和L1L2范数
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5、sigmoid和深度模型