项目过程之科技政策影响力分析方法

继上次说的关键词展示存在的几点问题与修改的计划之后,这周做了如下改进:

一、关键词展示更具有分析性。

  相比之前统计所有政策中出现频率最高的关键词,现在加入了时间范围选择功能和政策发布部门功能。

  政府部门的分类方面,国家级的是按照国务院标准部门进行分类,河北省的包括河北省科技厅和11个市。用户可以选择某个部门,对该部门出台的科技政策进行关键词分析。

  通过比较发现,不同时期,不同部门出台的科技政策关键词有较好的区分度,进一步具有可分析性。

  存在的问题在于:

    1. 数据库中的科技政策不完整,并且分布不均。最严重的的在于各市出台的科技政策文件,基本都处于缺失状态,并不利于统计。

    2. 一个政策可能由有多个部门联合发布。一个部门有多个名称,如“科技部”、“科学技术部”、“科技部办公厅”。这些在对部门进行分类处理的时候增加了障碍。

 

二、新增科技服务业政策比重统计对比功能。

  科技服务业有着广泛需求与良好前景。科技服务业的政策数量不断增多,通过对关键词进行分类,可以看出每年科技服务业的政策在不同服务领域所占的比重。

  统计分类方法如下表所示:

  

   展示效果如下所示:

  

三、新增政策实施效果评估模块。

  政策工具是政策实施的具体手段,通过对不同工具设置相应的核心关键词,再与政策中的关键词想比较,就可以分析出政策在不同层面的着手力度。再结合经济统计年鉴等数据,就可以分析出政策的实施效果与影响力。

  政策工具与关键词设置如下表所示:

  

   在实现的时候,用户可以选择统计某个时间区间内,某个部门出台的科技政策,运用政策工具,从供给面、环境面和需求面三个层面进一步细分,统计各个子类下政策数量与所占比重。(目前的效果只是个构思,还未加入真是的数据。)

  

  下面的三个图与政策工具的三个层面对应,在各个层面设置了不同的评价指标,从本题库中统计得出。通过结合科技政策工具,做进一步的分析。(目前的效果只是个构思,还未加入真是的数据。) 

 

  

 

 

  具体的评价指标参考下表:

  

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转载自www.cnblogs.com/w-honey/p/11767861.html
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