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题目描述
HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢?例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组,返回它的最大连续子序列的和,你会不会被他忽悠住?(子向量的长度至少是1)
AC代码
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
public class Solution {
private int sum(int[] array, int start, int end) {
int result = 0;
for (int i = start; i <= end; i++)
result += array[i];
return result;
}
public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
if (array.length == 1)
return array[0];
ArrayList<Integer> re = new ArrayList<>();
int[] Sum = new int[array.length];
Sum[0] = array[0];
for (int i = 0; i < array.length; i++)
for (int j = i; j < array.length; j++)
re.add(sum(array, i, j));
Collections.sort(re);
int result=re.get(re.size()-1);
return result;
}
}
分析
暴力
计算所有子序列的和,放入数组中,排序,选取最大值