剑指offer系列（30）连续子数组的最大和

题目描述

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

思路分析

写一个对数组求和的方法，然后对数组二次遍历， 比较即可得出答案

代码

public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
		 if (array.length == 1) {
				return array[0];
			}
			int max = array[0];
			int sum = 0;
	        for (int i = 0; i < array.length-1; i++) {
				for (int j = i; j < array.length; j++) {
					sum = max(array, i, j);
					if (sum > max) {
						max = sum;
					}
				}
			}
	        if (max < array[array.length-1]) {
				max = array[array.length-1];
			}
			return max;   
	 }
	 public static int max(int[] nums, int start, int end){
	    	int sum = 0;
	    	for (int i = start; i <= end; i++) {
				sum = sum + nums[i];
			}
	    	return sum;
	    }

结果