剑指offer[c++] 连续子数组的最大和

剑指offer[c++]  连续子数组的最大和

题目：HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

思路：

从第一个开始迭代求和，比较现在的和是否是最大

如果求得的值小于0 ，则舍弃（说明没有对求最大作用是负的）

class Solution {
public:
    int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array) {
        if(array.size() == 0)
            return 0;
        
        int sum = 0;
        int temp = 0;
        int max = array[0];
        for (int i=0; i<array.size(); i++)
        {
            temp = array[i];
            sum = sum + temp;
            if(max < sum)
                max = sum;
            if(sum < 0)
            {
                temp = array[i];
                sum = 0;
            }
        }
        return max;

    
    }
};