做了个剑指Offer的题目目录,链接如下:
https://blog.csdn.net/mengmengdastyle/article/details/80317246
一、题目
HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢?例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住?(子向量的长度至少是1)
二、思路
(1) 暴力破解一下,将连续情况都进行列举;
(2) new一个最大值max。如果在列举过程中发现有比max大的,则将新的最大值赋给max。
(3) 到最后的即为所求。
三、代码
package com.offer;
public class MaxSubArray {
public static void main(String[] args) {
int[] in ={6,-3,-2,7,-15,1,2,2};
int findGreatestSumOfSubArray = FindGreatestSumOfSubArray(in);
System.out.println();
System.out.println("max: " + findGreatestSumOfSubArray);
}
public static int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
if (array.length == 0) {
return 0;
}
int flag = 0;
int max = array[0];
for (int i = 0; i < array.length; i++) {
flag = 0;
System.out.println();
for (int a = i; a < array.length; a++) {
flag += array[a];
System.out.print(flag + " ");
if ( max < flag) {
max = flag;
}
}
}
return max;
}
}
看输出情况:
6 3 1 8 -7 -6 -4 -2
-3 -5 2 -13 -12 -10 -8
-2 5 -10 -9 -7 -5
7 -8 -7 -5 -3
-15 -14 -12 -10
1 3 5
2 4
2
max: 8