剑指offer 连续子数组的最大和

题目描述

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

基本思路

遍历数组，用max变量记录遍历过程中出现的子数组最大累加和，用sum变量记录累加和，当sum变量小于0时，重新将其置为0（因为要找的是最大累加和，所以若累加和已经是负数了，就不再算入累加和中，抛弃该负值，再从0开始累加），再开始累加。遍历结束后，返回找到的最大值max即可。

AC代码（Java）

public class Solution {
    public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
        if(array==null || array.length==0){
            return 0;
        }
        int sum=0, max=Integer.MIN_VALUE;
        for(int i=0; i<array.length; i++){
            sum+=array[i];
            if(sum>max){
                max=sum;
            }
            if(sum<0){
                sum=0;
            }
        }
        return max;
    }

}