（剑指offer）连续子数组的最大和

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本题知识点： 数组

题目描述
HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

public class Solution {
    public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
        //动态规划
        //状态：dp[i]表示前i个元素最大的连续子序列的和
        //转移方程：dp[i][j] = max{array[i], dp[i-1]+array[i]}
       
        int[] dp = new int[array.length];
        int maximum = array[0];
        dp[0] = array[0];
        
        for(int i = 1; i < dp.length; i++){
            dp[i] = max(dp[i-1]+array[i], array[i]);
            maximum = max(dp[i], maximum);
        }
        return maximum;
    }
    private int max(int a, int b){
        if(a < b){
            return b;
        }else{
            return a;
        }
    }
    
}