剑指offer-----连续子数组的最大和

1、题目描述

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

2、思路

将最大值初始化为array【0】，

如果sum>0,则sum+=array【i】，即如果 前面几个数的和大于0，则继续累加。

如果sum<=0,则sum=array【i】，即如果前面几个数的和小于等于0，则总和从当前值算起。

更新最大值，时时刻刻记录最大值。

3、代码

public class Solution {
   static boolean validInput = true;
public static int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
        
        if(array.length < 0){
            validInput = false;
            return 0;
        }
        int sum = 0;
        int maxSum = array[0];
        for(int i=0;i<array.length;i++){
            
            if(sum > 0){
                sum += array[i];
                
            }else{
                sum = array[i];
                //System.out.println(sum);
            }
            if(sum > maxSum){
            maxSum = sum;
            }
           
            
        }
        return maxSum;
        
    }
}