题目描述:
HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢?例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住?(子向量的长度至少是1)
实现:
public class FindGreatestSumOfSubArray { static boolean flag=true; public static int findGreatestSumOfSubArray(int[] array) { if(array==null || array.length==0) { flag=false;//标识与正常返回0的区别 return 0; } int currentSum=0; int greatestSum=0x80000000;//最小值:-2147483648 for(int i=0; i<array.length; i++){ if(currentSum<=0){ currentSum=array[i]; } else{ currentSum+=array[i]; } if(currentSum>greatestSum){ greatestSum=currentSum; } } return greatestSum; } }这个方法有一个缺点就是只能求出子数组的最大和,但是无法记录下来具体的子数组。