1. 提出问题
实际的数据集中存在 large outliers 和 pervasive noise 问题,会影响自编码器的效果(自监督的异常检测需要 clean data)
2. 如何解决
3. 方案论证
4. 实验结果
保持了 autoencoder 在表征学习上的能力
1. 提出问题
实际的数据集中存在 large outliers 和 pervasive noise 问题,会影响自编码器的效果(自监督的异常检测需要 clean data)
2. 如何解决
3. 方案论证
4. 实验结果
保持了 autoencoder 在表征学习上的能力