Titanic生存分析

  • 数据来源: kaggle
  • 分析工具:Python,jupyter notebook
#设置可以输出多条结果
from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell
InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all"
#设置可以输出多条结果
from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell
InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all"
#导入包
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#导入数据
df=pd.read_csv('titanic_data.csv')
df.head()

# passengerId:旅客 id;survived:0 代表遇难,1 代表存活;pclass:舱位,1-3 分别代表一二三等舱;
# name:旅客姓名;sex:旅客性别;age:年龄;
# sibsp:船上的同代亲属人数,如兄弟姐妹;parch:船上的非同代亲属人数,如父母子女;
# ticket:船票编号;fare:船票价格;cabin:客舱号;embarked:登船港口

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转载自www.cnblogs.com/silverangel/p/10076380.html