LeetCode 最大子序和 动态规划实现 O（n）

给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。

示例:

输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
输出: 6
解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6。

进阶:

如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法，尝试使用更为精妙的分治法求解。

class Solution {
    public int maxSubArray(int[] nums) {
        int max=0;
        int len=nums.length;
        int sum=0;
        if(nums.length==1) return nums[0];
//         单独列出全为负数的情况
        for(int i=0,max1=nums[0];i<len;i++){
            if(nums[i]>=0) break;
            if(nums[i]>max1) max1=nums[i];
//             说明全为负数
            if(i==len-1){
                return max1;
            }
        }       
//        动态规划 最优子结构 maxSum[i]=max{maxSum[i-1]+a[i],maxSum[i-1]}
        for(int i=0;i<=len-1;i++){
            sum+=nums[i];
            if(sum>max){
                max=sum;
            }
            else {
                if(sum<0){
                sum=0;
                }
            }
        }
        return max;
    }
}