【Java】【JS】LeetCode - 动态规划 - # 053 最大子序和

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 # 053 最大子序和

给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。

如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法，尝试使用更为精妙的分治法求解。

输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
输出: 6
解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6。

方法一：动态规划

动态规划的是首先对数组进行遍历，当前最大连续子序列和为 sum，结果为 ans
如果 sum > 0，则说明 sum 对结果有增益效果，则 sum 保留并加上当前遍历数字
如果 sum <= 0，则说明 sum 对结果无增益效果，需要舍弃，则 sum 直接更新为当前遍历数字
每次比较 sum 和 ans的大小，将最大值置为ans，遍历结束返回结果
时间复杂度：O(n)

详细解题参考：https://leetcode-cn.com/problems/maximum-subarray/solution/zheng-li-yi-xia-kan-de-dong-de-da-an-by-lizhiqiang/

 

class Solution {
    public int maxSubArray(int[] nums) {
        int answer = nums[0];
        int dp = 0;
        for(int i = 0; i < nums.length; i ++){
            if(dp < 0){
                dp = nums[i];
            }else{
                dp = dp + nums[i];
            }
            answer = Math.max(answer, dp);
        }
        return answer;
    }
}

/**javascript
 * @param {number[]} nums
 * @return {number}
 */
var maxSubArray = function(nums) {
    let pre = 0;
    maxAns = nums[0];
    nums.forEach((x)=>{
        pre = Math.max(pre + x, x);
        maxAns = Math.max(maxAns, pre);
    });
    return maxAns;
};