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如果 A 是 n 维线性空间的一个线性变换,那么有:
A的秩+A的零度=n也就是
dimAV+dimA−1(0)=dimV=n(1)
看上去它们互补,但是看一个例子:
在线性空间
P[x]n中,令
Df(x)=f′(x),那么D的值域为子空间
P[x]n−1,维数为n-1;核为子空间
P,维数为1。很明显,
N(D)⊆R(D)。
有趣的是,A的核与
AT的值域构成了全空间的直和分解:
Rn=R(AT)+N(A)下面来证明:
首先,
R(AT)和
N(A)都是
Rn的子空间,且满足维数公式:
dimATV+dimA−1(0)=dimV=n这是因为A和行秩等于列秩,由(1)式直接得出。
其次,
R(AT)和
N(A)的交集只有零元素:
ifx∈{x∣x=ATz,∃z∈Rn}=R(AT),andx∈{x∣Ax=0}=N(A),
⇒xTx=zTAx=0⇒x=0
最后,任意
R(AT)的向量和
N(A)中的向量正交:
∀x∈{x∣x=ATz,∃z∈Rn}=R(AT),
∀y∈{y∣Ay=0}=N(A),
⇒xTy=zTAy=0
证毕。