51 Nod 1183 编辑距离 (动态规划基础)

原题链接:1183 编辑距离

题目分析:这个最少的操作次数,通常被称之为编辑距离。“编辑距离”一次本身具有最短的意思在里面。因为题目有“最短”这样的关键词,首先我们想到的是 BFS。是的,当 S 的距离为 m, T 的距离为 n 的时候,我们可以找到这样的操作次数的界限:

  1. 把 T 中字符全删了,再添加 S 的全部字符,操作次数 m + n
  2. 把 T 中字符删或加成 m 个,再修改操作次数最多 \left | n-m \right | + m

虽然,我们找到了这样的上界,BFS 从实际角度并不可行,因为搜索空间是指数的,这取决于 S 中的字符种类——具体的数量级不好估计。

根据LCS的思路,做两字符串的比较。 f(i,j) 表示 T 字符串在1–i- i ,于 S 字符串在 1 - j 时的最小改变量。 
递推式如下: f(i,j) = min(f(i - 1, j - 1) + same(i,j), f(i - 1,j ) + 1, f(i, j - 1) + 1)
初始值: f(0, j) = j , f(i, 0) = i


代码如下:

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cstring>
#include <string>
using namespace std;

const int MAX = 1005;
int dp[MAX][MAX];
string a, b;

int main() {
	memset(dp, 0, sizeof(dp));
	
	cin >> a >> b;
	
	for (int i = 0; i <= a.length(); i++) dp[i][0] = i;
	for (int i = 0; i <= b.length(); i++) dp[0][i] = i;
	
	for (int i = 1; i <= a.length(); i++)
		for (int j = 1; j <= b.length(); j++)
			dp[i][j] = min(dp[i - 1][j - 1] + (a[i - 1] == b[j - 1] ? 0 : 1), 
                            min(dp[i - 1][j] + 1, dp[i][j - 1] + 1));
	
	cout << dp[a.length()][b.length()] << endl;
	return 0;
}

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