scrapy是python最有名的爬虫框架之一，可以很方便的进行web抓取，并且提供了很强的定制型，这里记录简单学习的过程和在实际应用中会遇到的一些常见问题
一、安装
在安装scrapy之前有一些依赖需要安装，否则可能会安装失败，scrapy的选择器依赖于lxml，还有Twisted网络引擎，以下是windows安装:
Scrapy的安装：
1. scrapy需要安装第三方库文件，lxml和Twisted
2. 下载地址：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
3.下载好文件之后，在DOS命令下pip install 文件的位置（lxlm）
安装完成就可以安装：pip install scrapy
还需要安装 win32（启动蜘蛛的时候会提示安装，根据python版本来的我 32位）pip install pypiwin32
二、基本使用
1. 初始化scrapy项目
我们可以使用命令行初始化一个项目,（注意创建的路径就是你在命令行下的根目录）
初始化完成后会产生以下文件
scrapy.cfg: 项目的配置文件 tutorial/: 该项目的python模块, 在这里添加代码 items.py: 项目中的item文件 pipelines.py: 项目中的pipelines文件. settings.py: 项目全局设置文件. spiders/ 爬虫模块目录 |
2. scrapy的处理流程
Scrapy运行流程（专业）
1 引擎访问spider，询问需要处理的URL链接，spider收到请求，将需要处理的URL告诉引擎，然后将URL给引擎处理。
2 引擎通知调度器，调度器得到通知将URL排序入队，并加以处理。
3 引擎通知调度器，调度器将处理好的request返回给引擎
4 引擎接收到request后告诉下载器，按照setting中配置的顺序下载这个request的请求
5 下载器收到请求,将下载好后的东西返回给引擎。如果下载失败，下载器会通知引擎，引擎再通知调度器，调度器收到消息后会记录这个下载失败的request。
6 引擎得到下载好的东西后，通知spider（这里responses默认是交给def parse（）函数处理）
7 Spider收到通知后，处理接收的数据
8 Spider处理完数据后返回给引擎两个结果：一个是需要跟进的URL，另一个是获取到的item数据。
9 引擎将接收到的item数据交给管道处理，将需要跟进的URL交给调度器处理。重复循环直到获取完需要的全部信息。
简化描述scrapy的组成
spiders：爬虫模块，负责配置需要爬取的数据和爬取规则，以及解析结构化数据
items：定义我们需要的结构化数据，使用相当于dict
pipelines：管道模块，处理spider模块分析好的结构化数据，如保存入库等
middlewares：中间件，相当于钩子，可以对爬取前后做预处理，如修改请求header，url过滤等
看一个列子:
我们可以在dos下执行以下两条命令:
1,Scrapy runspider 要执行的模块名.py -o 要存储的名称.json&.csv&.xml
这个命令是把爬取的内容存储到一个固定文件里，并输入在控制台中
2，scrapy crawl 蜘蛛名
这个命令是把爬取的内容输出到控制台下
三、Scrapy类
如上面的DmozSpider类，爬虫类继承自scrapy.Spider，用于构造Request对象给Scheduler
1. 常用属性与方法
属性
name：爬虫的名字，必须唯一（如果在控制台使用的话，必须配置）
start_urls：爬虫初始爬取的链接列表
parse：response结果处理函数
方法
parse：response到达spider的时候默认调用，如果在Request对象配置了callback函数，则不会调用，parse方法可以迭代返回Item或Request对象，如果返回Request对象，则会进行增量爬取
2. Request与Response对象
每个请求都是一个Request对象，Request对象定义了请求的相关信息（url, method, headers, body, cookie, priority）和回调的相关信息（meta, callback, dont_filter, errback），通常由spider迭代返回
其中meta相当于附加变量，可以在请求完成后通过response.meta访问
请求完成后，会通过Response对象发送给spider处理，常用属性有（url, status, headers, body, request, meta,）