Python学习---爬虫学习[scrapy框架初识]

Scrapy

Scrapy是一个框架,可以帮助我们进行创建项目,运行项目,可以帮我们下载,解析网页,同时支持cookies和自定义其他功能。

Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架。 其可以应用在数据挖掘,信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。其最初是为了页面抓取 (更确切来说, 网络抓取 )所设计的, 也可以应用在获取API所返回的数据(例如 Amazon Associates Web Services ) 或者通用的网络爬虫。Scrapy用途广泛,可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。

【更多参考】http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/6229292.html

scrapy框架介绍以及安装

 Linux
        pip3 install scrapy 
    Windows
        1.  pip3 install wheel
          1-1安装Twisted
            a. http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#twisted, 下载:Twisted-17.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
            b. 进入文件所在目录
            c. pip3 install Twisted-17.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl            
        2.  pip3 install scrapy
        3.  windows上scrapy依赖 https://sourceforge.net/projects/pywin32/files/

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创建一个scrapy工程:

创建一个scrapy工程:

scrapy startproject scy

scrapy genspider baidu baidu.com

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baidu.py里面的内容

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   response.text可以打印具体的内容

scrapy crawl baidu

scrapy crawl baidu  --nolog   [不打印日志]

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修改settting.py 让spider不去访问robot.txt文件

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附: 查看spider文件的其他模板

scrapy genspider --list

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项目结构以及爬虫应用简介

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文件说明:

· scrapy.cfg  项目的主配置信息。(真正爬虫相关的配置信息在settings.py文件中)

· items.py    设置数据存储模板,用于结构化数据,如:Django的Model

· pipelines    数据处理行为,如:一般结构化的数据持久化

· settings.py 配置文件,如:递归的层数、并发数,延迟下载等

· spiders      爬虫目录,如:创建文件,编写爬虫规则

爬取笑话网

# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
from scrapy.selector import HtmlXPathSelector
from scrapy.http import Request
class XiaohuarSpider(scrapy.Spider):
    name = "xiaohuar"
    allowed_domains = ["xiaohuar.com"]
    start_urls = ['http://www.xiaohuar.com/list-1-0.html']

    visited_set = set()
    def parse(self, response):
        self.visited_set.add(response.url)
        # 1. 当前页面的所有校花爬下来
        # 获取div并且属性为 class=item masonry_brick
        hxs = HtmlXPathSelector(response)
        item_list = hxs.select('//div[@class="item masonry_brick"]')
        for item in item_list:
            v = item.select('.//span[@class="price"]/text()').extract_first()
            print(v)

        # 2. 在当前页中获取 http://www.xiaohuar.com/list-1-\d+.html,
        # page_list = hxs.select('//a[@href="http://www.xiaohuar.com/list-1-1.html"]')
        page_list = hxs.select('//a[re:test(@href,"http://www.xiaohuar.com/list-1-\d+.html")]/@href').extract()
        for url in page_list:
            if url in self.visited_set:
                pass
            else:
                obj = Request(url=url,method='GET',callback=self.parse)
                yield obj

view-source:  http://www.521609.com/daxuexiaohua/

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Django和scrapy框架的小对比

Django和scrapy框架的小对比

########## scrapy ##########
Django
	django-admin startproject mysite  # 创建Django工程
	cd mysite
	python3 namage.py startapp app01
	python3 namage.py startapp app02
scrapy 
	scrapy startproject scy          # 创建scrapy工程
	cd scy
	scrapy genspider chouti chouti.com
	scrapy crawl 名字 --nolog    

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转载自www.cnblogs.com/ftl1012/p/scrapy.html