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动态规划怎么学？
学习一个算法没有捷径，更何况是学习动态规划，
跟我一起刷动态规划算法题，一起学会动态规划！
1. 题目解析
题目链接：63. 不同路径 II - 力扣（Leetcode）
这道题目也不难理解，相比之前的不同路径，
这道题添加了障碍物，题目给了我们一个二维的矩阵，
通过示例我们可以得知：
没有障碍物的位置就是初始化成0，有障碍物的位置就是1
而有障碍物的位置不能走，然后还是求路径数量。
2. 算法原理
1. 状态表示
dp[ i ][ j ] 就表示到[ i，j ]的时候，一共有多少种方法。
2. 状态转移方程
如果是没有障碍物的，我们就让：
dp[ i ][ j ] = dp[ i - 1 ][ j ] + dp[ i ][ j - 1 ]
如果有障碍，就让dp[ i ][ j ] = 0 表示这种路径不存在。
3. 初始化
我们多加一行和一列的虚拟节点，防止出现越界的情况，
把它们初始化成0，但是要保证第一个节点初始化成1.
4. 填表顺序
从左往右，从上往下。
5. 返回值
dp[ m ][ n ] ，终点作为返回值。
3. 代码编写
class Solution {
public:
int uniquePathsWithObstacles(vector<vector<int>>& obstacleGrid) {
int m = obstacleGrid.size(), n = obstacleGrid[0].size();
vector<vector<int>> dp(m + 1, vector<int>(n + 1));
dp[0][1] = 1;
for(int i = 1; i <= m; i++) {
for(int j = 1; j <= n; j++) {
if(obstacleGrid[i - 1][j - 1] == 1) continue;
else dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1];
}
}
return dp[m][n];
}
};写在最后：
以上就是本篇文章的内容了，感谢你的阅读。
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