【论文阅读】Spatio-Temporal Graph Transformer Networks for Pedestrian Trajectory Prediction/ECCV

1.前言

最近准备开始搞机器学习算法,加入到自己的研究课题中,因为行人预测传统模型建立比较困难,看到了一篇ECCV论文,采用了时空结构的Transformer,于是花了一周时间读了这篇论文跟代码的结构,基本理清了思路,原理跟代码的对应关系。

Transformer来源于变形金刚,因为Enconder Deconder 类似于变形金刚拆解跟组装.
Attention is All you need! 很帅

2.论文框架

在这里插入图片描述

3.代码框架

资料

经典模型代码解析
python学习

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转载自blog.csdn.net/xi_shui/article/details/127760204