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现在你总共有 n 门课需要选,记为 0 到 n-1。
在选修某些课程之前需要一些先修课程。 例如,想要学习课程 0 ,你需要先完成课程 1 ,我们用一个匹配来表示他们: [0,1]
给定课程总量以及它们的先决条件,返回你为了学完所有课程所安排的学习顺序。
可能会有多个正确的顺序,你只要返回一种就可以了。如果不可能完成所有课程,返回一个空数组。
示例 1:
输入: 2, [[1,0]]
输出: [0,1]
解释: 总共有 2 门课程。要学习课程 1,你需要先完成课程 0。因此,正确的课程顺序为 [0,1] 。
示例 2:
输入: 4, [[1,0],[2,0],[3,1],[3,2]]
输出: [0,1,2,3] or [0,2,1,3]
解释: 总共有 4 门课程。要学习课程 3,你应该先完成课程 1 和课程 2。并且课程 1 和课程 2 都应该排在课程 0 之后。
因此,一个正确的课程顺序是 [0,1,2,3] 。另一个正确的排序是 [0,2,1,3] 。
说明:
输入的先决条件是由边缘列表表示的图形,而不是邻接矩阵。详情请参见图的表示法。
你可以假定输入的先决条件中没有重复的边。
来源:力扣(LeetCode)
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207题的进阶。
此题在之前解法上稍加修改,我们从 queue 中每取出一个数组就将其存在返回数组ret中.
最终若有向图中有环,即结果中元素的个数不等于总课程数,返回 0 即可。
int queue[8096]= {0};
int head = 0;
int tail = 0;
void queadd(int member) {
queue[tail] = member;
tail++;
}
int quepop() {
int member = 0;
member = queue[head];
head++;
return member;
}
void queinit() {
memset(queue, 0, sizeof(int) * 8096);
head = 0;
tail = 0;
}
int* findOrder(int numCourses, int** prerequisites, int prerequisitesSize, int* prerequisitesColSize, int* returnSize){
int graph[numCourses][numCourses];
int inDegree[numCourses];
int i;
int u;
int num = 0;
int *ret;
int retidx = numCourses - 1;
ret = (int *)malloc(sizeof(int) * numCourses);
memset(graph, 0, sizeof(int) * numCourses * numCourses);
memset(inDegree, 0, sizeof(int) * numCourses);
queinit();
for(i = 0; i < prerequisitesSize; i++) {
graph[prerequisites[i][0]][prerequisites[i][1]] = 1;
inDegree[prerequisites[i][1]]++;
}
for(i = 0; i < numCourses; i++) {
if(inDegree[i] == 0){
queadd(i);
}
}
while(head < tail) {
u = quepop();
ret[retidx] = u;
retidx--;
for(i = 0; i < numCourses; i++) {
if(graph[u][i] != 0) {
inDegree[i]--;
if(inDegree[i] == 0){
queadd(i);
}
}
}
num++;
}
*returnSize = num;
if (num == numCourses) {
return ret;
} else {
*returnSize = 0;
return 0;
}
}