系列文章目录
第一章 线性代数[初等变换(一)]
第二章 线性代数[初等变换(二)]
第三章 线性代数[初等变换(三)]
提示：线性代数[矩阵的秩](林耀东，东叔讲解限定版)
提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考
一、矩阵的“秩”是什么？
理论为：
矩阵的秩是线性代数中的一个概念。在线性代数中，一个矩阵A的列秩是A的线性独立的纵列的极大数，通常表示为r(A)，rk(A)或rank A。
在线性代数中，一个矩阵A的列秩是A的线性独立的纵列的极大数目。类似地，行秩是A的线性无关的横行的极大数目。即如果把矩阵看成一个个行向量或者列向量，秩就是这些行向量或者列向量的秩，也就是极大无关组中所含向量的个数。
二、矩阵的秩
1.k阶子式
任取一个矩阵的k行k列
如图：
2. 秩
非零子式的最高阶数：秩
可逆矩阵为满秩矩阵
不可逆矩阵为降秩矩阵
秩用r(A)=X来表示
eg:秩=4—>r(A)=4
r(0)=0
例题求A的秩
