矩阵转置
AT
矩阵转置即将原矩阵的行变成列,原矩阵的列变成行
类比于R语言的转置函数t()的操作
示例1:
已知
A=(1324),求
AT?
AT=(1234)
示例2:
已知
A=(101),则
AT=⎝⎛101⎠⎞,求
ATAAT?
在涉及转置矩阵的乘法中,先用行乘列要比先用列乘行简单
原式
ATAAT
=⎝⎛101⎠⎞∗(101)∗⎝⎛101⎠⎞
这里先计算
A∗AT,
A∗AT=∗(101)∗⎝⎛101⎠⎞
=2
然后计算
AT∗2
=⎝⎛101⎠⎞∗2=⎝⎛202⎠⎞
- 性质
(AB)T=BT∗AT
∣AT∣=∣A∣
矩阵可逆
对于矩阵A,若满足以下条件则存在可逆矩阵
{Amn,m=n∣A∤=0 or exist B:AB=E or BA=E
则称B是A的逆矩阵,A则是可逆矩阵。
例如
(1324),首先该矩阵是22的方阵,
∣A∣=−2̸=0,因此该矩阵存在可逆矩阵
已知方阵A满足
A2−A−2E=0,试求A是否可逆。
思路,A首先满足方阵的条件,但是这里无法求出A的行列式的值,因此,我们要构造AB=E的形式。
原式:
A2−A−2E=0⇒A2−A=2E⇒A2−AE=2E⇒A(A−E)=2E⇒A∗2A−E=E
令
2A−E=B,则AB=E,也即存在矩阵B满足AB=E,因此该矩阵可逆。
求逆矩阵
A−1
已知矩阵
A=(1324),求其逆矩阵
A−1?
步骤:在待求解矩阵的右边写上同维度的单位矩阵,然后进行相应转化,使得二者交换形式,即把左边的原矩阵转换成单位矩阵,而一起变换的右边的单位矩阵的结果就是原矩阵的逆矩阵
⎝⎛1324⋮1⋮001⎠⎞
r2-3r1⎝⎛102−2⋮1⋮−301⎠⎞
r2 * (-1/2)
⎝⎛1021⋮1⋮230−21⎠⎞
r1-2r2⎝⎛1001⋮−2⋮231−21⎠⎞
至此,右边的矩阵
(−2231−21),就是原矩阵的逆矩阵
逆矩阵的性质
A∗A−1=E=A−1∗A
即矩阵乘其逆矩阵,或者逆矩阵乘其原矩阵都是单位矩阵E
伴随矩阵的性质
AA∗=∣A∣E=A∗A
A∗叫做矩阵A的伴随矩阵
矩阵的秩R(A)
对矩阵进行行变换,保证下一行的0比上一行多,直到全为0为止,最后看包含非0行的个数,有几行矩阵的秩就是多少
示例:
求
A=(1324)的秩R(A)?
原式:
A=(1324)
r2-3r1(102−2)
因此,该矩阵的秩是2,即
R(A)=2