系列文章目录
自动控制理论(1)——自动控制理论概述
自动控制理论(2)——控制系统的数学模型(微分方程、传递函数)
自动控制理论(3)——控制系统的数学模型(系统框图和信号流图)
自动控制理论(4)——系统的时域性能指标和一阶系统的时域分析
自动控制理论(5)——二阶系统的时域分析
文章目录
一、高阶系统的时域分析
1.典型三阶系统的单位阶跃响应
β = − s 3 ζ ω n \ β=\frac{-s_3}{ζω_n} β=ζωn−s3
增加一个闭环极点,将使超调量减小,上升时间和峰值时间增大
增加的极点距离虚轴越近,上述影响越显著
β < 1 \ β<1 β<1呈现过阻尼,响应迟缓
β > 5 \ β >5 β>5,可忽略极点的影响
2.高阶系统的单位阶跃响应
c(t)由稳态和暂态分量组成,若极点均为负实部,则系统稳定。
各暂态分量衰减的快慢,取决于各极点负实部的绝对值大小。
各暂态分量系数的大小是F(s)零、极点共同决定的,若一对零、极点几乎重合(称偶极子),则与该极点对应的系数很小,该极点对暂态响应几乎无影响。
3.闭环主导极点
对系统的暂态响应起主导作用的极点。
满足以下两个条件:
(1)距虚轴比较近,且附近没有其它的闭环零点与极点。
(2)其实部的绝对值应比其它极点的实部绝对值小五倍以上。
二、线性系统的稳定性分析
1.稳定的概念
稳定性是指扰动消失后,系统由初始偏差状态恢复到原平衡状态的性能。若系统能恢复平衡状态,则称系统是稳定的,否则不稳定。
稳定的线性系统,大范围小范围都能稳定;
非线性系统可能小范围稳定而大范围不稳定。
2.线性系统稳定的充分必要条件
闭环特征根均为负实部
3.劳斯判据
(1)设系统特征方程 a 0 s n + a 1 s n − 1 + … + a n − 1 s + a n = 0 , a 0 > 0 \ a_0s^n + a_1s^{n-1} + … + a_{n-1}s+ a_n = 0, a_0>0 a0sn+a1sn−1+…+an−1s+an=0,a0>0
(2)系统稳定的必要条件
特征方程各项系数均为正
(3)列写劳斯表
(4)系统稳定的充要条件是劳斯表中第一列元素均为正。
若第一列元素有符号变化,则符号改变的次数等于正实部根的个数。
(5)劳斯判据特殊情况
1)劳斯表某行的第一列为零,其余各项不为零
用 ε \ ε ε( ε > 0 \ ε>0 ε>0且 ε → 0 \ ε→0 ε→0)代替0继续计算
2)劳斯表中出现全零行
用全零行上一行的系数构成辅助方程;
将辅助方程对s求导数,得一新方程;
用新方程的系数代替全零行,按新表判稳定。
结论:
不稳定;
若第一列元素均为正,没有右根,一定有纯虚根;
若第一列元素有负数,符号改变次数等于右根个数。
4.稳定判据的应用(检验稳定裕量)
稳定裕量σ的概念:虚轴向左移动σ,系统依然稳定。
令 s = z -σ(σ>0), 将其代入特征方程,
可得关于z 的多项式,对z用劳斯判据
5.总结
线性系统的稳定性只取决于系统的结构及
参数,而与初始条件、外作用大小及形式
无关。
稳定性只取决于系统闭环极点,而与系统
零点无关。