前言
在开发时遇到过太多字符串匹配的情况，但是都是用自带的工具类，只求完成功能即可。面试的时候也曾留意过indexOf的原理，但是，并不曾思考过原理。久而久之也就忘记了，直到遇到敏感词过滤这个功能，indexOf不能满足我的需求，寻求其他的字符匹配的思路，脑海中却一片空白，欲哭无泪…
可能是原本就应该知道的知识，却一直没有装进脑海中，无奈，欠下的债，迟早要还的，欠学的知识，迟早要补。
一、字符串匹配
1、BF算法
从最简单开始，BF算法的思路很简单，就是无脑的匹配，
主串ACDBSWQ中,模式串DB,从第一位开始匹配，如果匹配不成功，则向后移动一位，再次匹配，循环即可，直到找到对应的字符串。这种方式，很简单，如果出现问题，问题定位很快，适合在较短的字符串中使用。这种算法在开发的时候经常遇到，indexOf即是这种方式实现的。
2、RK算法
BF算法的弊端很明显，每次移动位置，都需要进行字符串对比，如果主串有x个字符，模式串有y个字符，则可以认为模式串要在x-y+1个字符串中找到和自己匹配的字符串，也就是6个字符串中挨个匹配。
字符匹配时要逐个匹配，即在第一步匹配AC时，要匹配A和D能不能对应上，C和B能不能对应上，这个过程是比较麻烦的。RK算法通过散列函数对此进行了优化。
RK算法是对BF算法的升级，通过散列函数计算出每个要匹配字符串的hash值，最后通过数字进行匹配（暂不考虑hash碰撞），通过数字判断是否相等是很快的。
BF算法和RK算法相对比较简单,可以在短句中使用，方便问题的定位。 参考文献：