前言
BF算法和RK算法思路比较简单，但是效率却不尽人意，适合较短的字符串匹配时使用，如果需要在较长的字符串匹配时，则需在算法上进行优化。
一、BM算法
BF算法和RK算法总是挨个匹配。例如，在匹配DB的时候要从AC->CD->DB。其实在匹配到AC的时候，就可以发现AC这两个字符和DB都无法匹配，那既然如此，CD就没有必要再次匹配了，即可直接向后移动两位直接匹配DB。BM算法即是如此，寻找这种规律，跳过没有必要匹配的字符，来提高性能。
1.1、坏字符规则
我们从模式串的末尾往前倒着匹配，当我们发现某个字符没法匹配的时候。我们把这个没有匹配的字符叫作坏字符（主串中的字符）。
C在模式串中无法匹配，所以C为坏字符，如此发现，可以直接向后移动三位。
向后移动三位再次匹配，发现a为坏字符。但是这个时候却没有办法再次向后移动三位。因为主串中的a和模式串中a可以匹配，所以向后移动2位。
这样，对字符串adb完成匹配，先移动了3位，再移动了2位。
如此，当发生不匹配的时候，我们把坏字符对应的模式串中的字符下标记作si。如果坏字符在模式串中存在，我们把这个坏字符在模式串中的下标记作xi。如果不存在， 我们把xi记作-1。那模式串往后移动的位数就等于si-xi。（注意，我这里说的下标，都是字符在模式串的下标，下标从0开始）。
通过这种方式，即可对应，第一次移动3位是由si=2(模式串中坏字符的坐标位2)，xi=-1(坏字符在模式串中不存在)得2-(-1) = 3 ； 第二次移动2位，是由于坏字符在模式串中存在，并且坐标为0，得出2-0=2。
这样看来，BM算法可以非常高效的进行匹配。但是单单这种方式计算是不行的。
例如：
主串是aaaaaaaaaaaaaaaa，模式串是baaa。坏字符a的位置si=0,坏字符a在模式串的位置xi=1,得出si-xi=-1，这时不但不会向后滑动模式 串，还有可能倒退。所以，BM算法还需要用到“好后缀规则”。
1.2、好后缀规则
好后缀规则实际上跟坏字符规则的思路很类似。从模式串的末尾往前倒着匹配。发现模式串和主串有2个字符是匹配的，倒数第3个字符发生 了不匹配的情况。即可认为bc为好的后缀。
我们把已经匹配的bc叫作好后缀，记作{u}。我们拿它在模式串中查找，如果找到了另一个跟{u}相匹配的子串{u*}，那我们就将模式串滑动到子串{u*}与主串 中{u}对齐的位置。
如果在模式串中找不到另一个等于{u}的子串，我们就直接将模式串，滑动到主串中{u}的后面，因为之前的任何一次往后滑动，都没有匹配主串中{u}的情况。
不过，当模式串中不存在等于{u}的子串时，我们直接将模式串滑动到主串{u}的后面，这么做也不是特别的合适，例如如下示例。
如此发现，我们要注意，主串中好后缀与模式串中的前缀有重叠的时候，也有可能存在完全匹配。
所以，针对这种情况，我们不仅要看好后缀在模式串中，是否有另一个匹配的子串，我们还要考察好后缀的后缀子串，是否存在跟模式串的前缀子串匹配的。 所谓某个字符串s的后缀子串，就是最后一个字符跟s对齐的子串，比如abc的后缀子串就包括c, bc。所谓前缀子串，就是起始字符跟s对齐的子串，比如abc的前缀子 串有a，ab。我们从好后缀的后缀子串中，找一个最长的并且能跟模式串的前缀子串匹配的，假设是{v}，然后将模式串滑动到如图所示的位置。
这样分别计算出好后缀和坏字符向后滑动的位数，取得最大的那个进行滑动即可，可以解决反方向滑动的问题。
注：代码实现可在极客时间的课程获取。
参考文献：
BM算法维基百科
极客时间——数据结构与算法之美