重积分 I = ∬ D f ( x , y ) d x d y I=\iint_Df(x,y)dxdy I=∬Df(x,y)dxdy 换成 x = x ( u , v ) , y = y ( u , v ) x=x(u,v),y=y(u,v) x=x(u,v),y=y(u,v)以后 I = ∬ D ′ f ( x ( u , v ) , y ( u , v ) ) 1 ∣ J ∣ d u d v I=\iint_{D'}f(x(u,v),y(u,v))\frac{1}{|J|}dudv I=∬D′f(x(u,v),y(u,v))∣J∣1dudv 其中J是J(u,v)雅各比行列式具体是 J ( u , v ) = ∣ u x u y v x v y ∣ J(u,v)= \begin{gathered} \begin{vmatrix} u_x & u_y \\ v_x & v_y\end{vmatrix} \quad \end{gathered} J(u,v)=∣∣∣∣uxvxuyvy∣∣∣∣ 一个难点是如何换区域:就是把原来的界限用u,v表示,切勿带边界点,因为边界点可能转换后可能不在边界上了。
极坐标换元 ∬ D f ( x , y ) d x d y = ∬ D f ( r cos θ , r sin θ ) r d r d θ \iint_Df(x,y)dxdy=\iint_Df(r\cos\theta,r\sin\theta)rdrd\theta ∬Df(x,y)dxdy=∬Df(rcosθ,rsinθ)rdrdθ 主意极点在区域内,边界和区域外三种情况角度的取值。