算法笔记——莫比乌斯反演

最近几天学了个莫比乌斯反演的大概,笔者对莫比乌斯反演也仅仅是浮光掠影,希望大家见谅。

Part   1 \texttt{Part}\ 1 :性质

我们先来说说能用的到的性质

First \texttt{First}

d n μ ( d ) = { 1 n = 1 0 n 1 \sum_{d\mid n}\mu(d)= \begin{cases} 1&n=1\\ 0 &n\neq 1\\ \end{cases}

什么意思呢仅是说

d n μ ( d ) \sum_{d\mid n}\mu(d)

  • 仅当 d = 1 d=1 时为 1 1
  • 否则为0

我们常常利用这个性质去展开 ε \varepsilon 函数。

例题:

Part 2 \texttt{Part} 2 :预处理

做莫比乌斯反演的时候很多情况需要你去预处理。

First \texttt{First}

筛完预处理

例题:

笔者学习的时间很短,以后一定很补充!

Part 3 \texttt{Part} 3 :求答案

通常求答案时选用一些方法。

First \texttt{First}

您需要 数论分块

例题:

原创文章 134 获赞 238 访问量 1万+

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/qq_46230164/article/details/105877706