自编码
https://www.zhihu.com/question/41490383/answer/103006793
自编码是一种表示学习的技术，是deep learning的核心问题
让输入等于输出，取中间的一层作为embedding， 即编码
对中间的隐层进行约束，就可以得到不同类型的编码
h<x，这就是普通的降维编码
h>x, 并且约束其稀疏性，就得到稀疏编码
自编码网络，可以理解为，
完成训练后，Decoder部分就没有用了
堆叠自编码器（Stacked Auto-Encoder, SAE）
我们可以把AE进行堆叠，这样就有些像deep learning
只是这里的训练是逐层逐个训练
各种自编码的变形
VAE (variational autoencoder)
https://www.cnblogs.com/wangxiaocvpr/p/6231019.html