線形代数 4 ごとに
著作権に関する注記、以下に共有するのは、ギルバート・ストラング教授がみんなの線形代数という日本人学者によって github 上に書いた平鍋健二 私のこの共有記事に著作権侵害があった場合は、直ちに記事を削除させていただきます。
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これは、MIT のギルバート ストラングおじいちゃんの個人公式ウェブサイトです。
これは彼の著書「誰でも使える線形代数」のダウンロード アドレスです。
誰でものための線形代数、ギルバート・ストラング
https://math.mit.edu/~gs/everyone/
以下はすべてマニュアルのスクリーンショットです。
著者と序文
マトリックスを理解するための 4 つの視点
ベクトルとベクトルの乗算
注: 図中の v1 と v2 の説明は後で使用します v は英語の Vector の最初の文字です。
v1 は、行ベクトルと列ベクトルの積を表します。
v2 は列ベクトルと行ベクトルの積を意味します
行列とベクトルの乗算
Mv1 と Mv2 はどちらも行列と列ベクトルの積を表し、Mv2 がキー ポイントです。
M と v はそれぞれ英語の Matrix と Vector の頭文字です。
vM1 と vM2 は両方とも行列を乗算した行ベクトルを表し、vM2 が焦点です。
行列と行列の乗算を 4 つの観点から理解する
MM1、MM2、MM3、MM4はいずれも行列と行列の乗算を表していますが、個人的にはMM2とMM3がキーポイントだと思います。
行列と行列の乗算の別の解釈
筆者は P1 を MM2 と Mv2 を組み合わせたものだと述べていますが、私はそうではなく、上の図では P1 が MM2、p2 が MM3 だと思います。イラストを変更して説明しただけです。
行列と対角行列の乗算
行列を分解する 5 つの方法
A=CR
あ=る
A=QR
固有値の完全なマップ
マトリックスの世界
（全文終わり）
著者---パナソニック J27
参考文献（謝辞）：
2、https://github.com/kenjihiranabe/The-Art-of-Linear-Algebra/blob/main/README-zh-CN.md
(ストラングおじいちゃんのビデオのスクリーンショットを貼ってください)
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