多于空间维度的向量组

多于空间维度的向量组

二维平面中任意向量被二个以上向量表示时肯定不唯一,三维平面中任意向量被三个以上向量表示时肯定不唯一。这说明在二维空间中二个以上向量肯定是相关的,三维空间中三个以上向量肯定是相关的,那 m m 维空间中多少个向量肯定相关呢?肯定是 m m 个以上!

重要性质 m m 维空间中任意 n n 个向量( n > m n>m ),如果极大无关组是基,则任意向量被 n n 个向量表示时有无穷多种。

证:假设前 m m 个向量为 V = ( v 1 , , v m ) V = (\mathbf{v_1},\cdots,\mathbf{v_m}) ,是极大无关组,构成基,后 n m n-m 个向量为 U = ( u 1 , , u n m ) U = (\mathbf{u_1},\cdots,\mathbf{u_{n-m}}) m m 维空间中任意向量 y \mathbf{y} ,则
y = ( α 1 v 1 + + α m v m ) + ( β 1 u 1 + + β n m u n m ) \mathbf{y} = (\alpha_1\mathbf{v_1}+\cdots+\alpha_m\mathbf{v_m}) + (\beta_1\mathbf{u_1}+\cdots+\beta_{n-m}\mathbf{u_{n-m}})
表示系数组 ( β 1 , , β n m ) (\beta_1,\cdots,\beta_{n-m}) 取任意值时,均存在唯一表示系数组 ( α 1 , , α m ) (\alpha_1,\cdots,\alpha_{m}) 满足上式,故存在无穷多种表示系数组 ( α 1 , , α m , β 1 , , β n m ) (\alpha_1,\cdots,\alpha_{m},\beta_1,\cdots,\beta_{n-m}) 表示任意向量 y \mathbf{y}

重要性质 m m 维空间中任意 n n 个向量( n > m n>m ),如果极大无关组不是基,则空间存在向量不能被其表示。

重要性质 m m 维空间中任意 n n 个向量( n > m n>m ),必线性相关。

因为 m m 维空间只有 m m 个维度,所以必有向量不能张开单独的一维,是相关组。

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