对一组数进行排序。
分治算法:
将一个规模为N的问题分解为K个规模较小的子问题,这些子问题相互独立且与原问题性质相同。求出子问题的解后进行合并,就可得到原问题的解。
设有n个元素,n个元素归并排序的时间为T(n)
总时间=分解时间+解决子问题时间+合并时间
分解时间: 即对原问题拆解为两个子问题的时间,复杂度O(n)
解决子问题时间: 即解决两个子问题的时间2T(n/2)
合并时间: 即堆两个已排序数组归并的时间,复杂度O(n)
T(n)=2T(n/2)+2O(n)=2T(n/2)+O(n)=O(n+2n/2+4n/4+…+n*1)
=O(nlogn)
代码如下:
#include<vector>
void merge_sort_two_vec(std::vector<int> &vec1, std::vector<int> &vec2, std::vector<int>& vec)
{
int i = 0;
int j = 0;
while (i < vec1.size() && j < vec2.size())
{
if (vec1[i] <= vec2[j])
{
vec.push_back(vec1[i]);
i++;
}
else
{
vec.push_back(vec2[j]);
j++;
}
}
for (; i < vec1.size(); i++)
{
vec.push_back(vec1[i]);
}
for (; j < vec2.size(); j++)
{
vec.push_back(vec2[j]);
}
}
void merge_sort(std::vector<int>& vec)
{
if (vec.size()<2)
{
return;
}
int mid = vec.size() / 2;
std::vector<int> sub_vec1;
std::vector<int> sub_vec2;
for (int i = 0; i < mid; i++)
{
sub_vec1.push_back(vec[i]);
}
for (int i = mid; i < vec.size(); i++)
{
sub_vec2.push_back(vec[i]);
}
merge_sort(sub_vec1);
merge_sort(sub_vec2);
vec.clear();
merge_sort_two_vec(sub_vec1, sub_vec2, vec);
}
int main()
{
std::vector<int> vec;
int test[] = { 5,-7,9,8,1,4,-3,10,2,0 };
for (int i = 0; i < sizeof(test)/sizeof(test[0]); i++)
{
vec.push_back(test[i]);
}
merge_sort(vec);
for (int i = 0; i < vec.size(); i++)
{
printf("[%d]\n",vec[i]);
}
printf("\n");
return 0;
}
//可以用以下代码验证
/*#include<stdlib.h>
#include<algorithm>
#include<assert.h>
#include<time.h>
int main()
{
std::vector<int> vec1;
std::vector<int> vec2;
srand(time(NULL));
for (int i = 0; i < 10000; i++)
{
int num = (rand() * rand()) * 10003;
vec1.push_back(num);
vec2.push_back(num);
}
merge_sort(vec1);
std::sort(vec2.begin(), vec2.end());
assert(vec1.size() == vec2.size());
for (int i = 0; i < vec1.size(); i++)
{
assert(vec1[i] == vec2[i]);
}
return 0;
}
*/
运行结果为:
[-7]
[-3]
[0]
[1]
[2]
[4]
[5]
[8]
[9]
[10]