【算法】Python & C++实现排序算法(六)之归并排序

1、归并排序
归并排序（MERGE-SORT）是利用归并的思想实现的排序方法，该算法采用经典的分治（divide-and-conquer）策略（分治法将问题分(divide)成一些小的问题然后递归求解，而治(conquer)的阶段则将分的阶段得到的各答案"修补"在一起，即分而治之)。
转载：https://www.cnblogs.com/chengxiao/p/6194356.html

2、具体分析

3、代码实现

/*
作者：kimicr
时间：20200327
功能：归并排序
特点：稳定且占内存时间复杂度【nlogn】
*/
#include"iostream"
using namespace std;

void Merge(int *arr, int start, int mid, int end)
{
    
    
	int N = end - start + 1;//临时数组存合并后的有序序列
	int* tmp = new int[N];
	for (int k = start; k <= end; k++)
		tmp[k - start] = arr[k];

	int left = start;
	int right = mid + 1;
	for (int step = start; step <= end; step++)
	{
    
    
		if (left > mid)
		{
    
    
			arr[step] = tmp[right - start];
			right++;
		}

		else if (right > end)
		{
    
    
			arr[step] = tmp[left - start];
			left++;
		}
		else if (tmp[left - start] <= tmp[right - start])
		{
    
    
			arr[step] = tmp[left - start];
			left++;
		}
		else
		{
    
    
			arr[step] = tmp[right - start];
			right++;
		}
			
	}


	/*int i = 0;
	int left = start;
	int right = mid + 1;

	while (left <= mid && right <= end)
		tmp[i++] = arr[left] <= arr[right] ? arr[left++] : arr[right++];

	while (left <= mid)
		tmp[i++] = arr[left++];

	while (right <= end)
		tmp[i++] = arr[right++];

	for (int j = 0; j<N; ++j)
		arr[start + j] = tmp[j];*/
	delete[] tmp;//删掉堆区的内存
}

void MergeSort(int *array, int start, int end)
{
    
    
	if (start == end)
		return;  //递归基是让数组中的每个数单独成为长度为1的区间
	int mid = (start + end) / 2;
	MergeSort(array, start, mid);
	MergeSort(array, mid + 1, end);
	Merge(array, start, mid, end);

int main()
{
    
    
	int a[] = {
    
    20, 17, 8, 7, 16, 3};
	MergeSort(a, 0, 5);
	for (int i = 0; i < (sizeof(a)/sizeof(a[0])); i++)
		cout << a[i] << " ";
	cout << endl;
	system("pause");
	return 0;
}

}