【剑指Offer】连续子数组的最大和（菜鸟和大神的思路与代码）

题目重述：

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)
做出来简单。但是对比一下人家做的，我是在做题吗？

首先写菜鸟的思路（这个菜鸟是我自己）

菜鸟思路：

1-对最大和进行初始化 ，初始化的最大和是数组中最大的数字。
2-然后对该数组进行连续排列组合，分别求出含有2个、3个、… n个元素的子数组中累加和最大的值。
（思路都没啥说的，这个思路就是枚举比大小）

菜鸟思路代码：

```java
class Solution {
public:
    int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array) {
        int len = array.size();
        int result=array[0] ;
        int k = 1;
        if (len == 1) {
            return result;
        }
        else {
            for (int j = 0; j < len; j++) {
                if (array[j] > result)
                    result = array[j];
            }
            while (k <= len) {
                result = maxAdd(array, k,result);
                k++;
            }

        }
        return result;
    }

    int maxAdd(vector<int>array, int k,int res) {
        int l = array.size();
       // int res =0;
        //if(k=1)
        for (int i = 0; i <= l - k; ++i) {
            int tmp = 0;
            for (int j = 0; j < k; ++j) {
                tmp += array[i+j];
            }
            if (tmp > res)
                res = tmp;
        }
        return res;
    }
};

大神思路：

认真看一下大神的思路，这就是动态规划。作为菜鸟我是真佩服，牛逼。觉得自己无限垃圾。
链接：https://www.nowcoder.com/questionTerminal/459bd355da1549fa8a49e350bf3df484?f=discussion
来源：牛客网

用flag记录累计值，result记录和最大
基于思想：对于一个数A，若是A的左边累计数非负，那么加上A能使得值不小于A，认为累计值对整体和是有贡献的。如果前几项累计值负数，则认为有害于总和，flag记录当前值。
此时 flag若和大于result 则用result记录下来

菜鸟复原代码

int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array) {
    int len = array.size();
    int result = array[0];
    if (len == 1)
        return result;
    else {
        int flag = array[0];
        for (int i = 1; i < len; ++i) {
            if (flag >= 0)
                flag += array[i];
            else
                flag = array[i];
            if (flag > result)
                result = flag;
        }
        return result;

    }
}