向量的范数在这里
某百科已经说得清楚，矩阵A的1范数就是列和范数，2范数就是A^H*A的最大特征值的开方，无穷大范数就是行和范数
在我用python验证时遇到了一些基础问题：特征值分解后想验证下是否正确，结果验证错误。详见这里
python里面有非常简单的实现，不再赘述
np.linalg.norm()另外有相关问题可以加入QQ群讨论，不设微信群
QQ群：868373192
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矩阵的范数
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