给定一个 m x n 的矩阵，如果一个元素为 0，则将其所在行和列的所有元素都设为 0。请使用原地算法。
示例 1:
输入:
[
[1,1,1],
[1,0,1],
[1,1,1]
]
输出:
[
[1,0,1],
[0,0,0],
[1,0,1]
]
示例 2:
输入:
[
[0,1,2,0],
[3,4,5,2],
[1,3,1,5]
]
输出:
[
[0,0,0,0],
[0,4,5,0],
[0,3,1,0]
]
进阶:
一个直接的解决方案是使用 O(mn) 的额外空间，但这并不是一个好的解决方案。
一个简单的改进方案是使用 O(m + n) 的额外空间，但这仍然不是最好的解决方案。
你能想出一个常数空间的解决方案吗？
class Solution:
def setZeroes(self, matrix: List[List[int]]) -> None:
"""
Do not return anything, modify matrix in-place instead.
"""
# 空间复杂度 O(m+n) 有待优化
m = len(matrix)
n = len(matrix[0])
array_m = []
array_n = []
for i in range(m):
for j in range(n):
if matrix[i][j] == 0:
array_m.append(i)
array_n.append(j)
for i in array_m:
for j in range(n):
matrix[i][j] = 0
for i in array_n:
for j in range(m):
matrix[j][i] = 0
return matrix
