73. 矩阵置零 leetcode JAVA

题目：

给定一个 m x n 的矩阵，如果一个元素为 0，则将其所在行和列的所有元素都设为 0。请使用原地算法。

示例 1:

输入: 
[
  [1,1,1],
  [1,0,1],
  [1,1,1]
]
输出: 
[
  [1,0,1],
  [0,0,0],
  [1,0,1]
]

示例 2:

输入: 
[
  [0,1,2,0],
  [3,4,5,2],
  [1,3,1,5]
]
输出: 
[
  [0,0,0,0],
  [0,4,5,0],
  [0,3,1,0]
]

进阶:

• 一个直接的解决方案是使用  O(mn) 的额外空间，但这并不是一个好的解决方案。
• 一个简单的改进方案是使用 O(m + n) 的额外空间，但这仍然不是最好的解决方案。
• 你能想出一个常数空间的解决方案吗？

思路：

空间复杂度 O(2) ，用两个布尔变量就可以解决。方法就是利用数组的首行和首列来记录 0 值。从数组下标的 A[1][1] 开始遍历，两个布尔值记录首行首列是否需要置0

 1 class Solution {
 2     public void setZeroes(int[][] matrix) {
 3         boolean rowFlag = false;
 4         //判断首行
 5         for (int i = 0; i < matrix[0].length; i++) {
 6             if (matrix[0][i] == 0) {
 7                 rowFlag = true;
 8                 break;
 9             }
10         }
11 
12         boolean colFlag = false;
13         for (int i = 0; i < matrix.length; i++) {
14             if (matrix[i][0] == 0) {
15                 colFlag = true;
16                 break;
17             }
18         }
19 
20         for (int i = 1; i < matrix.length; i++) {
21             for (int j = 1; j < matrix[0].length; j++) {
22                 if (matrix[i][j] == 0){
23                     matrix[i][0] = 0;
24                     matrix[0][j] = 0;
25                 }
26             }
27         }
28 
29         for (int i = 1; i < matrix[0].length; i++) {
30             if (matrix[0][i] == 0) {
31                 for (int j = 0; j < matrix.length; j++) {
32                     matrix[j][i] = 0;
33                 }
34             }
35         }
36 
37         for (int i = 1; i < matrix.length; i++) {
38             if (matrix[i][0] == 0) {
39                 for (int j = 0; j < matrix[0].length; j++) {
40                     matrix[i][j] = 0;
41                 }
42             }
43         }
44         if (rowFlag){
45             for (int i = 0; i < matrix[0].length; i++) {
46                 matrix[0][i] = 0;
47             }
48         }
49         if (colFlag){
50             for (int i = 0; i < matrix.length; i++) {
51                 matrix[i][0] = 0;
52             }
53         }
54     }
55 }