19. 二元连续型随机变量,联合概率密度

二元连续型随机变量,联合概率密度


联合概率密度函数


定义:对于二元随机变量 ( X , Y ) (X, Y) 的 分布函数 F ( x , y ) F(x, y) ,如果存在非负函数 f ( x , y ) f(x,y) ,使对于任意 x , y x,y ,有

F ( x , y ) = x y f ( u , v ) d u d v F(x,y) = \int_{-\infty}^{x}\int_{-\infty}^{y}f(u, v)\,{\rm d}u{\rm d}v

( X , Y ) (X,Y) 为二元连续型随机变量。

并称 f ( x , y ) f(x,y) 为二元随机变量 ( X , Y ) (X,Y) (联合)概率密度(函数)

概率密度的性质


  1. f ( x , y ) 0 f(x,y) \geq 0

  2. + + f ( x , y ) d x d y = 1 \int_{-\infty}^{+\infty}\int_{-\infty}^{+\infty}f(x,y)\, {\rm d}x {\rm d}y = 1

  3. D D x o y xoy 平面上的区域,点 ( X , Y ) (X, Y) 落在 D D 内的概率为:

P ( ( X , Y ) D ) = D f ( x , y ) d x d y P((X,Y)\in D) = \underset{D}{\iint}f(x,y) \,{\rm d}x{\rm d}y

  1. f ( x , y ) f(x,y) 的连续点 ( x , y ) (x,y) ,有 2 F ( x , y ) x y = f ( x , y ) \cfrac{\partial^{2}F(x,y)}{\partial x\partial y}= f(x,y)

例 1: 设二元随机变量 ( X , Y ) (X,Y) 具有概率密度:

f ( x , y ) = { k e ( 2 x + 3 y ) , x > 0 , y > 0 0 , 其他 f(x,y)= \begin{cases} ke^{-(2x+3y)}, & x>0,y>0 \\ 0, & \text{其他} \end{cases}

(1)求常数 k k
(2)求分布函数 F ( x , y ) F(x,y)
(3)求 P ( Y X ) P(Y\leq X) 的概率。

解:(1)

1 = f ( x , y ) d x d y = 0 d x 0 k e ( 2 x + 3 y ) d y = k 0 e 2 x d x 0 e 3 y d y = k ( 1 2 e 2 x ) 0 ( 1 3 e 3 y ) 0 = k / 6       k = 6 \begin{aligned} 1 &= \int_{-\infty}^{\infty}\int_{-\infty}^{\infty}f(x,y) \, {\rm d}x{\rm d}y \\ &=\int_{0}^{\infty} \, {\rm d}x \int_{0}^{\infty} ke^{-(2x+3y)} \, {\rm d}y=k\int_{0}^{\infty}e^{-2x} \, {\rm d}x \int_{0}^{\infty} e^{-3y} \, {\rm d}y \\ &= k\left(-\cfrac{1}{2}\, e^{-2x}\right)_{0}^{\infty}\left(-\cfrac{1}{3}\, e^{-3y}\right)_{0}^{\infty} = k/6 \implies k = 6 \end{aligned}

前面已得:

f ( x , y ) { 6 e ( 2 x + 3 y ) , x > 0 , y > 0 0 , 其他 f(x,y) \begin{cases} 6e^{-(2x+3y)}, & x>0, y>0 \\ 0, & \text{其他} \end{cases}

(2)

F ( x , y ) = P ( X x , Y y ) = x y f ( u , v ) d x d y = { 0 x d u 0 y 6 e ( 2 u + 3 v ) d v , x > 0 , y > 0 0 , 除第一象限 = { 0 x 2 e 2 u d u 0 y 3 e 3 v d v , x > 0 , y > 0 0 , 其他 = { ( 1 e 2 x ) ( 1 e 3 y ) x > 0 , y > 0 0 , 其他 \begin{aligned} F(x,y) &= P(X\leq x, Y\leq y)=\int_{-\infty}^{x}\int_{-\infty}^{y} f(u,v) \, {\rm d}x{\rm d}y \\ &=\begin{cases} \int_{0}^{x}\,{\rm d}u\int_{0}^{y}6e^{-(2u+3v)}{\rm d}v, & x>0,y>0 \\ 0, & \text{除第一象限} \end{cases} \\ &=\begin{cases} \int_{0}^{x}\,2e^{-2u}{\rm d}u\int_{0}^{y}3e^{-3v}{\rm d}v, & x>0,y>0 \\ 0, & \text{其他} \end{cases} \\ &=\begin{cases} (1-e^{-2x})(1-e^{-3y}) & x>0,y>0 \\ 0, & \text{其他} \end{cases} \end{aligned}

前面已得:

f ( x , y ) { 6 e ( 2 x + 3 y ) , x > 0 , y > 0 0 , 其他 f(x,y) \begin{cases} 6e^{-(2x+3y)}, & x>0, y>0 \\ 0, & \text{其他} \end{cases}

(3)

P ( Y X ) = y x f ( x , y ) d x d y = 0 d y y 6 e ( 2 x + 3 y ) d x = 0 3 e 3 y e 2 y d y = 0 3 e 5 d y = 3 5 e 5 y 0 = 3 5 \begin{aligned} P(Y\leq X) &= \underset{y\leq x}{\iint}f(x,y) \,{\rm d}x{\rm d}y \\ &=\int_{0}^{\infty}\,{\rm d}y \int_{y}^{\infty}6e^{-(2x+3y)} \,{\rm d}x \\ &= \int_{0}^{\infty}3e^{-3y}e^{-2y}\,{\rm d}y \\ &= \int_{0}^{\infty}3e^{-5} \,{\rm d}y = -\cfrac{3}{5} e^{-5y} |_{0}^{\infty} = \cfrac{3}{5} \end{aligned}

发布了52 篇原创文章 · 获赞 16 · 访问量 5728

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/weixin_45642918/article/details/103736812