Object Detection in 20 Years: A Survey

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计算机视觉中的目标检测,因其在真实世界的大量应用需求,比如自动驾驶、视频监控、机器人视觉等,而被研究学者广泛关注。arXiv新出一篇目标检测文献《Object Detection in 20 Years: A Survey》,其对该领域20年来出现的技术进行了综述,这是一篇投向PAMI的论文,作者们review了400+篇论文,总结了目标检测发展的里程碑算法和state-of-the-art,并且难能可贵的对算法流程各个技术模块的演进也进行了说明,还深入到目标检测的特定领域,如人脸检测、行人检测等进行了总结,最后列举了未来可能的发展方向。温故而知新,该论文极具参考价值!

作者来自美国密歇根大学、北京航空航天大学、滴滴出行。下图是作者在谷歌学术检索目标检测相关关键字返回的历年文献数量,可见该领域20年来越来越受到学术界的关注。

参考阅读

AI佳作解读系列(五) - 目标检测二十年技术综述

Object Detection in 20 Years: A Survey目标监测20年综述解读

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